
Кулинарни рецепти за ястия - Риба с лапад кулинарна рецепта от Пловдив
Тук представяме необходимите продукти и стъпките за приготвяне на кулинарната рецепта

Подправка Агара японска пяна
Име на кулинарната подправка: Агара японска пяна Aгара се използва в хранително вкусовата сладкарската промишленост за приготвяне на желета мусове кисели и мн др желиращата способност на агара превишава в пъти тази на желатина желира се при смесване на една чат агар и от 200 до 300 части вода
наричан още китайски желатин или
-Най-скъпата подправка в света е шафранът. Истинският шафран е от фамилията Crocus sativus. За получаването на килограм шафран от този вид са необходими 225 000 цвята. Цената на килограм е $6000.
-Латинската дума за подправка е species, а Гръцката - aroma, което означава нещо, специално, нещо изключително и различно.
Кулинарна рецепта за - Риба с лапад кулинарна рецепта от Пловдив
Как да сготвим вкусното ястие: Риба с лапад кулинарна рецепта от Пловдив? Какви са необходимите продукти за него?
Кулинарната рецепта е съставена за 5 порции и е разгледана 411 пъти
Риба с лапад кулинарна рецепта от Пловдив начин на приготвяне
Начин на приготвяне : Рибките се измиват и се осоляват, след което заедно със сланината, нарязана на парченца, и ситно нарязаните магданоз и джоджен се увиват в листата от лапада. Завързват се със зелени клонки и се затрупват в жарава за около 1/2 час. При поднасянето им обвивката се отстранява.
Този кулинарен шедьовър беше добавен от чревоугодник с име: Смилко Т.
Необходими продукти за рецептата:
дребна речна риба 1 кг, джоджен 1 връзка, магданоз 1 връзка, сланина 150 г, листа от лапад 20 бр., сол на вкус.
Пожелаваме ви приятни и здравословни мигове на хранене с кулинарната рецепта: Риба с лапад кулинарна рецепта от Пловдив
сол листа от лапад сланина магданоз джоджен дребна речна риба
Добави коментар за |
Този кулинарен сайт е създаден в началото на 2010г. Последно обновяване в кулинарните рецепти и продукти 10-2025 година. При нередности в тази интернет страница моля свържете се с нас
СЕО оптимизация